Skip to main content
فهرست مقالات

روشی برای مدل سازی سیال رفتار انتشاری بدافزارها در شبکه های بی مقیاس مقاله

نویسنده:

علمی-پژوهشی (وزارت علوم)/ISC (10 صفحه - از 1 تا 10)

چکیده:

شبکه بی‌مقیاس یک مدل انتزاعی برای شبکه‌های اجتماعی برخط یا شبکه‌های نظیر به نظیر است که دارای ویژگی تبعیت از توزیع درجه قانون توان هستند. به سبب این ویژگی‌ها، این شبکه‌ها نسبت به انتشار بدافزارها (نظیر ویروس و کرم) آسیب‌پذیری بیشتری دارند. از روش‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی برای ارزیابی رفتار انتشاری بدافزارها در شبکه‌های بی‌مقیاس و تحلیل راهبردهای دفاع در برابر انتشار بدافزارها استفاده می‌شود. اما زیاد بودن تعداد رخدادهایی که باید پردازش شوند و همچنین در نظر گرفتن جزئیات گره‌های شبکه،‌ روش‌های شبیه‌سازی گسسته- رخداد موجود را برای اجرا بر روی این شبکه‌های بزرگ و پیچیده نامناسب کرده است. از این‌رو، برای مدل‌سازی رفتار انتشاری بدافزارها، مدل‌های سیّال، که در آن‌ها نیازی به دانستن جزئیات شبکه نیست، مناسب‌تر به نظر می‌رسند. در این مقاله، برای مدل‌سازی سیّال انتشار بدافزارها، یک شبکه بی‌مقیاس را به‌طور انتزاعی در قالب یک شبکه ستون فقرات متشکل از ابرگره‌هایی نمایش داده می‌شود که هر کدام شامل چندین گره شبکه هستند. هر ابرگره در صورت آلوده بودن، می‌تواند آلودگی را به‌صورت یک جریان سیّال به گره‌های همسایه خود منتشر سازد. به این ترتیب مدل‌سازی فرآیند اصلی انتشار بدافزارها، بدون در نظر گرفتن وضعیت آلودگی هر گره و جزئیات دیگر صورت می‌گیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از روش‌ شبیه‌سازی عامل‌مبنا استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان می‌دهند که شبکه‌های بی‌مقیاس بزرگ را می‌توان با استفاده از روش پیشنهادی مدل‌سازی نموده و انتشار بدافزارها را در این شبکه‌ها مورد مطالعه قرار داد. همچنین، به‌عنوان مطالعه موردی، تاثیر مصون‌سازی‌های تصادفی و هدفمند گره‌ها در مدل‌های پیشنهادی ارزیابی شده‌اند.

کلیدواژه ها:

شبکه‌های بی‌مقیاس ، مدل‌سازی انتشار ، انتشار بدافزار ، مدل‌سازی سیال ، شبیه‌سازی عامل‌مبنا ، نت‌لوگو


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است ورود پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

لمشاهدة محتوی المقال یلزم الدخول إلی دخول الموقع.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر credit@noormags.ir.

You should become a Sign in to be able to see articles.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via credit@noormags.ir.