Skip to main content
فهرست مقالات

ارائه یک روش ترکیبی از الگوریتم ژنتیک برای استفاده در خوشه بندی داده ها مقاله

نویسنده:

چکیده:

داده های بزرگ یا عظیم داده ترجمه اصطلاح Big Data میباشد که معمولا به مجموعه از داده ها اطلاق میشود که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارهای معمول بتوان آنها را در یک زمان معقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد. مفهوم «اندازه » در داده های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است و به مرور بزرگتر میشود. از این رو با رشد روز افزون داده ها و نیاز به بهره برداری و تحلیل از این داده ها، بکارگیری زیرساخت های Big Data از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است . ما به ارائه خلاصه ای از بررسی کلی برروی مسایل داده های حجیم میپردازیم که شامل فرصت ها و چالش های داده های حجیم ، تکنیک ها و فناوریهای فعلی می باشند. برای بهینه سازی عملکرد وتحلیل داده های بزرگ الگوریتم های تکاملی و داده کاوی مطرح میشوند. الگوریتم های تکاملی (EA) معروف است که کشف کننده های بهتر در فضای جستجو در مقایسه با تکنیک های سنتی هستند؛ که روش های قطعی را در برمیگیرند و از مکانیزم ها و عملیات ابتدایی برای حل مسئله استفاده می کنند و طی یک سری از تکرارها به راه حل مناسب برای مسئله می رسند. ما در اینجا از ترکیب الگوریتم k- میانگین و الگوریتم ژنتیک برای رسیدن به نتیجه مطلوب استفاده کردیم که الگوریتم ژنتیک یکی از مشهورترین و متداول ترین الگوریتم - ها در بین الگوریتم های تکاملی است . این الگوریتم یک روش سراسری کمینه سازی است که برای حل مسائل بهینه سازی کاربردهای بسیار دارد.

Big Data is usually referred to as a set of data that exceeds the extent which can be obtained, managed and processed using standard software within a reasonable time. The concept of size in big data is constantly changing and becoming gradually bigger. Hence, with the increasing growth of the data and the need to exploit and analyze these data, it is particularly important to apply the Big Data infrastructures. We provide a summary of a comprehensive review of big data issues, including the opportunities and challenges of big data and the current techniques and technologies. Evolutionary algorithms (Eas) and data mining are used for optimizing the performance and analyzing the big data. EAs are known as better discoverers in search space than the traditional techniques. They include definitive methods and use basic mechanisms and operations to solve the problem and, provide a suitable solution to the problem through a series of repetitions. We have used a combination of the kmean algorithm and the genetic algorithm in order to arrive at a desirable result, and the genetic algorithm is one of the most popular and commonly used algorithms among the evolutionary algorithms. This algorithm is a global minimization method with many uses for solving optimization problem

کلیدواژه ها:

میانگین ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم های تکاملی ، داده های بزرگ ، داده کاوی K

big data ، mean ، Evolutionary Algorithms ، Data mining ، Genetic Algorithm


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است ورود پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

لمشاهدة محتوی المقال یلزم الدخول إلی دخول الموقع.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر credit@noormags.ir.

You should become a Sign in to be able to see articles.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via credit@noormags.ir.