Skip to main content
فهرست مقالات

تخمین پاسخ سازه‌های بتنی با استفاده از هوش مصنوعی مقاله

نویسنده:

چکیده:

بررسی آسیب های ناشی از زلزله و سایر عوامل ساختمانهای پایدار موجود و نیز مطالعه ساختمانها قبل از وقوع زلزله و یا در زمان وقوع زلزله، برای برآورد پاسخ آنها و پیش بینی نقاط آسیب پذیر احتمالی، از مباحث مهم مقاوم سازی سازه هاست. مقاوم سازی سازهها یکی از راهکارهای جلوگیری از صدمات و خطرات احتمالی بعدی است. ترک در اعضاء بتنی میتواند باعث ایجاد معایب و کاهش عمر مفید آن گردد. هنگامی که ترک در سازهای ایجاد میشود خواص دینامیکی سازه نظیر فرکانسهای طبیعی و شکل برش پایه، ضریب اطمینان واژگونی و. . . . ،(X , Y) مودی ممان در تیر و ستون و جابجاییها در راستای آن تغییر میکند. به طور کلی با افزایش طول ترک و یا تغیرات ضرائب ترک خوردگی، سختی سازه کاهش مییابد و در نتیجه تغیراتی در مود، فرکانس، ممان، جابجایی و. . . . . صورت می گیرد. در صورتیکه در طراحی و آنالیز، ترک موجود در اعضای بتن در نظر گرفته نشود ممکن است پدیده تشدید یا رزونانس ایجاد شده و در نتیجه کاربری سازه را نسبت به حالت بدون ترک مختل و کاهش دهد. جهت جلوگیری از پدیده تشدید در اینگونه از سازهها باید آنها را به شیوه مناسب مقاوم سازی نمود و با روشهای و طراحی های متعدد و متفاوت به نتایج مورد نطر و دلخواه جهت تقویت سازه برسیم. که در این تحقیق جهت انجام این کار با یک روش عددی جهت محاسبه مود، فرکانس، ممان، جابجایی، برش پایه و ضریب اطمینان واژگونی اعضای بتنی ترکدار با کم کردن مدت زمان محاسبات و طراحی ها بیان شده است. همانطور که مهندسان می دانند جهت به دست آوردن نتایج مورد نیاز در یک سازه ساختمانی بایستی تا آخرین مرحله طراحی پیش برویم و بعد از آنالیز سازه نتایج را به دست آوریم که با استفاده از این روش عددی و نوشتن یک شبکه عصبی با کمترین خطا می توان با کم کردن محاسبات و طراحی ها و جلوگیری از اتلاف وقت و زمان و هزینه ها به نتایج مورد نیاز خودمان برسیم (البته بر اساس اطلاعات ورودی به شبکه)، که با این روش کمک بسیار بزرگی و روش جدیدی را در علم عمران پایه گذاری می شود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، سازه های بتنی ، ترک خوردگی


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است ورود پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

لمشاهدة محتوی المقال یلزم الدخول إلی دخول الموقع.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر credit@noormags.ir.

You should become a Sign in to be able to see articles.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via credit@noormags.ir.