Skip to main content
فهرست مقالات

کارایی چند روش متفاوت ریزمقیاس‌سازی مقاله

نویسنده مسئول:

نویسنده:

علمی-ترویجی (وزارت علوم)/ISC (10 صفحه - از 83 تا 92)

چکیده:

تحلیل مناسب پدیده‌ها نیازمند اندازه‌ گیری ‌های کافی تمامی پارامترهای موثر با پراکنش مکانی و زمانی مناسب می ‌باشد؛ اما با توجه به دشوار و پرهزینه ‌بودن دست‌یابی به کلیه اطلاعات پارامترهای موثر، ریزمقیاس‌ سازی زمانی و/یا مکانی پارامترها ضروری است. ریزمقیاس‌ سازی، فرآیند تولید داده مورد نیاز از داده موجود و در دسترس می‌ باشد. روش‌های متفاوتی برای ریزمقیاس‌سازی داده ‌ها با کاربردهای مختلف توسط پژوهش‌گران پیشنهاد شده است، اما پژوهش‌ های بسیار اندکی به مقایسه روش‌ های مختلف پرداخته است. در این مقاله کارایی سه روش مختلف شامل فرکتال خودمتشابه، فرکتال خودمتشابه قطع ه‌ای و رگرسیون تناوبی مورد مقایسه قرار گرفته است. سری زمانی دمای روزانه ایستگاه سینوپتیک مشهد برای سال ‌های 1992 تا 2009 درنظر گرفته شد. در ابتدا برای دمای روزانه مدل‌سازی شد و سپس نتایج به مقیاس زمانی سه-ساعتی ریزمقیاس و با داده ‌های اندازه‌ گیری شده مقایسه گردید. نتایج نشان دادند که با توجه به معیارهای ارزیابی ریشه میانگین مربعات خطا و نیز معیار اطلاعاتی آکائیک، فرکتال خودمتشابه با اختلافی ناچیز نسبت به دو روش دیگر ریزمقیاس‌ سازی را با دقت مناسب‌تری انجام داده است.

Sufficient measurements of effective parameters with suitable temporal and spatial distributions for all phenomena are needed. However, providing the data and informations are difficult and costly. So, temporal and/or spatial downscaling is of prime importance. By downscaling, one can generate data from available ones. There are diffent downscaling methods in literature but they are not compared with each other yet. In this research, the performance of three different downscaling methods of self similar fractal, piecewise self similar fractal, and periodic regression are compared. Three-hour temperature data of Mashhad synoptic station were considered for 1992-2009 period. Modeling was done for daily data and was downscaled to three-hour perid, the results were compared with measured data. Similar fractal method was superior over the other two methods, based on two criteria of Root Mean Square Error, and Akaike Information Criteria.

کلیدواژه ها:

ریزمقیاس نمایی ، فرکتال ، سری زمانی دما

Fractal ، Downscaling ، Temporal Time Series


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است ورود پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

لمشاهدة محتوی المقال یلزم الدخول إلی دخول الموقع.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر credit@noormags.ir.

You should become a Sign in to be able to see articles.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via credit@noormags.ir.