Skip to main content
فهرست مقالات

استخراج رگ از تصاویر شبکیه چشم مبتلا به رتینوپاتی دیابتی با استفاده از روشی مبتنی بر ساختارشناسی مقاله

نویسنده:

نویسنده مسئول:

چکیده:

دیابت، نوعی بیماری شایع در جهان است. اولین عضوی که معمولاً دچار آسیب می‌شود؛ چشم می‌باشد. رتینوپاتی دیابتی، به معنی آسیب به شبکیه است که شامل تغییرات عروق خونی شبکیه است و می‌تواند به خونریزی، نشت مایع و یا تحریف دید منجر شود. جداسازی رگ‌های خونی از اولویت‌های تشخیص بیماری‌های شبکیه است. عکس‌برداری از شبکیه نیازمند استفاده از سیستم نوری پیچیده‌ای به نام دوربین فونداس یا عمقی است. دوربین عمقی، یک دوربین دیجیتال معمولی است که به‌منظور تهیه تصاویر از شبکیه مورد استفاده قرار می‌گیرد، برخلاف دستگاه‌های ته‌چشم‌بین، این دستگاه‌ها امکان ذخیره داده‌ها را نیز فراهم می‌کنند. در این مقاله، روشی برای استخراج رگ‌های خونی از تصویر شبکیه مبتنی بر ساختارشناسی (مورفولوژی) ارائه شده است. رگ‌ها بخشی هستند که باید قبل از تشخیص ضایعه‌های رتینوپاتی دیابتی از تصویر حذف شوند. در ابتدا برای بهبود کیفیت از عملگرهای مورفولوژی بر روی تصویر شبکیه رنگی استفاده می‌شود. سپس، با روش‌های مورفولوژی، دیسک نوری از تصویر حذف می‌گردد. سپس، رگ‌های خونی تصویر شبکیه با استفاده از دو الگوریتم مجزا استخراج می‌شوند. با ترکیب این دو الگوریتم، رگ‌های خونی با جزئیات بیشتری استخراج می‌گردند. در نهایت با استفاده از فیلتر میانه، نویز احتمالی حذف می‌شود و رگ‌های خونی با دقت بیشتری استخراج می‌شوند. الگوریتم پیشنهادی این مقاله بر روی تصاویر پایگاه داده Drive مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج مناسبی حاصل شده است. مقادیر متوسط اختصاصیت، حساسیت و صحت روش ارائه‌شده به‌ترتیب 0.98، 0.751 و 0.960 می‌باشد.

Diabetes is a common disease in the world. The first member that is usually damaged is the eye. Diabetic retinopathy is a diabetic disorder and occurs due to changes in the blood vessels of the retina. Extracting blood vessels is initial step for diagnosis of retina problems. Imaging of Retina needs some special cameras called fundus. It is a digital camera that captures retina images ad is capable to save them. The purpose of this paper is to provide a method for the diagnosis of blood vessels based on morphology on retina images. After converting a color image to a gray scale one and improving the quality, morphological operators are used to remove the optical disk from the image. Then, blood vessels are extracted from the retina image by two different methods. Combining these two methods gives more detailed results. Possible noise is then removed using median filters. Finally, the results are combined and the blood vessels are extracted. The proposed algorithm has been evaluated over the images from the Drive database. The experimental results shows the effectiveness of our proposed method. The average result of specificity, sensitivity and accuracy are 0.98, 0.751 and 0.960, respectively.

کلیدواژه ها:

ساختارشناسی ، رتینوپاتی دیابتی ، تصویر شبکیه ، رگ‌های خونی ، استخراج رگ

Retina image ، vessel extraction ، Diabetic Retinopathy ، Blood vessels ، morphology


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است ورود پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

لمشاهدة محتوی المقال یلزم الدخول إلی دخول الموقع.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر credit@noormags.ir.

You should become a Sign in to be able to see articles.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via credit@noormags.ir.