Skip to main content
فهرست مقالات

تخمین کانال محوشدگی بر مبنای مدل اوتورگرسیو نویزی و فیلتر کالمن

نویسنده:

نویسنده مسئول:

(6 صفحه - از 27 تا 32)

چکیده:

در این مقاله روشی جدید برای تخمین کانال محوشدگی مسطح پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا کانال به صورت یک فرآیند اوتورگرسیو (AR) نویزی مدل‌سازی می‌گردد و با استفاده از الگوریتم ژنگ مربوط به تخمین پارامتر مدل AR نویزی، پارامترهای مدل تخمین زده می‌شود. سپس، با استفاده از تخمین‌های به‌دست‌آمده و فیلتر کالمن، کانال تخمین زده می‌شود. با استفاده از شبیه‌سازی، عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر حسب خطای موجود در تخمین و نرخ خطای بیت در آشکارسازی مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی برتری عملکرد روش پیشنهادی را در مقایسه با روش‌های پیشین نشان می‌دهد.

In this paper, a new method for estimation of flat fading is proposed. First, the channel is modeled by a noisy autoregressive (AR) model and then Zheng method is used to estimate the AR model parameters. After the model is determined, the channel is estimated using Kalman filter. Using simulations the performance of the proposed method is evaluated and compared with the other existing methods in terms of estimation accuracy and bit error rate (BER). Simulation results show that the proposed method outperforms the other existing methods.

کلیدواژه ها:

روش حداقل مربعات ،فیلتر کالمن ،محوشدگی ،مدل ARنویزی ،تخمین کانال

Noisy AR model ،least ،squares method ،Kalman Filter ،Channel Estimation ،fading


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.