Skip to main content
فهرست مقالات

مدل سازی زمانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از روش‌های پایه تحلیل سری‌‌های زمانی (مطالعه موردی: دشت اردبیل) مقاله

نویسنده:

علمی-پژوهشی (وزارت علوم)/ISC (12 صفحه - از 185 تا 196)

چکیده:

در بیشتر مناطق، منابع آب زیرزمینی سهم عمده‌ای در تأمین نیازهای آبی در بخش‌های کشاورزی، شرب و صنعت ایفا می‌نمایند. محدوده مطالعاتی اردبیل دارای وسعت 7/4804 کیلومترمربع بوده و وسعت دشت اردبیل در این محدوده 820 کیلومترمربع می‌باشد. این آبخوان از طریق نفوذ مستقیم ریزش‌های سطحی، آب برگشتی از مصارف کشاورزی، شرب و صنعت و همچنین ورودی‌های زیرزمینی تغذیه و از طریق برداشت آب زیرزمینی برای مصارف مختلف و نیز خروجی زیرزمینی تخلیه می‌گردد. در این پژوهش، ابتدا روش‌های پایه تحلیل سری‌های زمانی شامل مدل‌های خودبرگشتی(AR)، میانگین متحرک (MA) و ترکیبی از خودبرگشتی و میانگین متحرک (ARMA) بر روی داده‌ها اجرا شده و با استفاده از آزمون‌های ضریب آکائیک و توابع خودهمبستگی بهترین مدل انتخاب شد. سپس با توجه به همین آزمون‌ها و ضرایب، ملاحظه گردید که مدل AR(2) نتایج بهتری نسبت به سایر مدل‌ها دارد. در نهایت با استفاده از همین مدل، برای دوره زمانی سی ساله یک پیش‌بینی انجام شد. نتایج حاصل از مقادیر پیش‌بینی‌شده به‌وسیله سری‌زمانی، نشان می‌دهد که در صورت ثابت ماندن الگوی مصرف و هم‌چنین عدم تغییرات در روند تغذیه سفره در طی سی سال آینده با کاهش حدود 11 متری نسبت به وضعیت فعلی سطح سفره مواجه خواهیم شد. با توجه به محدودیت منابع و افت سطح ایستابی و نیز حساسیت ویژه این منطقه در تأمین آب شرب در سال‌های آینده، تصمیم‌گیری برای مدیریت آب زیرزمینی در این محدوده الزامی است.

In most areas, groundwater resources play a major role in water supply of the needs in parts of agriculture, drinking and industry. The scope of studied area of Ardebil is 4804.7 square kilometers and the extent of Ardebil plain in this region is 820 square kilometers. This aquifer feeds through the direct infiltration of surface downfalls, returning water from agriculture, drinking and industry expenditures and also the underground drains. In this study, the basic methods of the analysis of time series includes models of autoregressive (AR), moving average (MA) and the combination of autoregressive and moving average (ARMA) were implemented on the data and the best model was chosen by using the test of Akaike coefficient data autocorrelation functions. Then, it was observed the results of model AR (2) are better than other models according to these tests and coefficients. Finally, a prediction was accomplished for a period of thirty years by using the same model. The results of the predicted values by time series shows a reduction of approximately 11 meters into the current situation of water table of aquifer in the case of constant consumption patterns and also without change in the procedure of the feeding in the aquifer during the next thirty years. The decision to manage the groundwater in this area is required, due to the restriction of the resources and the drawdown of water table and the particular sensitivity of this region about drinking water supply in the coming years.

کلیدواژه ها:

پیش‌بینی ، اردبیل ، سطح ایستابی ، آب‌های زیرزمینی ، سری‌زمانی

time series ، groundwater ، Ardebil ، predicting ، water table


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است ورود پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

لمشاهدة محتوی المقال یلزم الدخول إلی دخول الموقع.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر credit@noormags.ir.

You should become a Sign in to be able to see articles.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via credit@noormags.ir.