Skip to main content
فهرست مقالات

تعیین ترتیب عوامل موثر در مقدارافت کزل الک رویی مقاله

نویسنده مسئول:

نویسنده:

چکیده:

به تصویر صفحه رجوع شود گندم مهم‌ترین گیاه زراعی کشور است که نقش عمده‌ای در تامین مواد غذایی دارد. ولی تولید آن در ایران با ضایعات بسیاری همراه است. از این‌رو هر گونه تلاش در راستای افزایش تولید محصول از طریق کاهش ضایعات مورد توجه می‌باشد. متاسفانه براساس تحقیقات برخی پژوهشگران این عرصه. ضایعات گندم در ایران تا ۲۰/ و حتی بیشتر نیز گزارش شده است. یکی از راه‌های کاهش افت در کمباین غلات. تفکیک فرآیندها و ارائه مدل رباضی متناسب برای تک تک آنها بر پایه بررسی و اندازه‌گیری عوامل موثر در افت‌ها است. یکی ازاین فرآیندهای مهم که تاثیر بسزایی در افت کمباین دارد. مربوط به سیستم تمیزکننده می‌باشد. عملکرد سیستم تمیزکننده با سه فاکتور افت کمّی. افت کیفی و ظرفیت کاری آن سنجیده می‌شود. شدت تغذیه موادء. سرعت فن و میزان بازشدگی سوراخ الک روبی از جمله عوامل کاری موثر بر عملکرد بهینه سیستم تمیزکننده می‌باشد. دراین راستاء یک آزمایش به صورت فاکتوریل بر پایه بلوک‌های کامل تصادفی و با سه تکرار با کمباین سهند S۶۸ انجام گرفت. متغیرهای مستقل مد نظر در این آزمایش عبارت بودند از: شدت تغذیه موادء. سرعت فن و میزان بازشدگی سوراخ الک روبی. افت کزل الک روبی نیز به عنوان متغیر وابسته در نظرگرفته شد. نتایج حاصل از تجزیه واریانس نشان دادند که اثر هر دو فاکتور شدت تغذیه مواد و میزان بازشدگی سوراخ الک روبی و اثر متقابل B*C روی میزان افت درسطح احتمال ۰/۰۱ معنی‌دار و اثر فاکتور سرعت هوا و سایر اثرات متقابل غیر معنی‌دار می‌باشند. به طوری که میزان افت با افزایش شدت تغذیه مواد و کاهش میزان بازشدگی سوراخ الک روبیء افزایش یافت. با توجه به معنی‌دار بودن اثر این دو عامل روی افت و برای بیان رابطه رباضی متغیرهای مستقل و وابسته در این پژوهش از رگرسیون چند متغیره استفاده گردید. نتایج حاصل از تجزیه واریانس رگرسیون نشان دادند که یک رابطه معنی‌داری در سطح احتمال ۰/۰۰۱ بین متغیرهای وابسته و مستقل وجود دارد. در نهایت مناسب‌ترین مدل افت کزل (yz) به ترتیب زیر برآورد شد: [ ی + 022 + ره + 0 << ول( که در آن 5 و و٩ به ترتیب شدت تغذیه موادء سرعت فن و میزان بازشدگی سوراخ الک رویی و مق :2 22 و :2 ضرایب ثابت می- باشند. به تصویر صفحه رجوع شود

Wheat is the most important crop in Iran and plays main role in the food supply chain. But, its production is associated with high losses. Hence, efforts to increase the production yield by reducing wastes are concerned. Unfortunately, according to some researchers in this field, the combine harvesting loss in Iran is about 20% or higher. One of the ways concerning to loss reduction is separation of harvesting processes and providing a desired mathematical model for them by investing and measuring of important parameters in losses. Cleaning process is one of these processes which has more effect on combine harvester performance. The performance of a cleaning shoe is expressed in terms of (1) grain loss or cleaning efficiency, (2) grain dockage, and (3) cleaning capacity. Material feed rate, fan speed and degree of sieve opening are operation parameters which were used in combine design and evaluating of its performance. In order to evaluate the effect of these parameters on cleaning efficiency, an experiment was conducted in 3×3×3 factorial pattern with randomized blocks design. The independent variables in the experiment were material feed rate, degree of sieve opening and cleaning fan speed. The first two variables and B×C interaction effect had significant effect on cleaning efficiency (P <0. 01). But, fan speed and other interaction effects of these variables were not significant. Grain loss increased when feed rate was increased and it decreased when degree of sieve opening was decreased. Multiple regressions were used to express the relation between the dependent and independent parameters. The most compatible model (in the scope of this study) for grain loss (y2) was: which x1, x2 and x3 determined the material feed rate, fan speed and degree of sieve opening, respectively and a0, a1, a2 and a3 were constants. .

کلیدواژه ها:

افت کزل الک روبی ، سرعت فن ، شدت تغذیه مواد ، میزان بازشدگی سوراخ الک ، مدلسازی ، کمباین

Grain loss ، Mathematical Modeling ، Combine harvester ، Degree of sieve opening ، Fan speed ، Material feed rate


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است ورود پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

لمشاهدة محتوی المقال یلزم الدخول إلی دخول الموقع.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر credit@noormags.ir.

You should become a Sign in to be able to see articles.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via credit@noormags.ir.