Skip to main content
فهرست مقالات

پیش‌بینی وقوع مرگ تا ۳۰ روز بر اساس سن بیمار و حجم خون‌ریزی در عکس سی تی اسکن با استفاده از هوش مصنوعی مقاله

نویسنده مسئول:

نویسنده:

چکیده:

امروزه با توجه به میزان آسیب‌های مغزی که منجر به انواع خونریزی مغزی میشود نقش پررنگ دستگاه سی تی اسکن در تصویربرداری از مغز نمایان می‌شود. توسط دستگاه سی تی اسکن میتوان حجم خونریزی مغزی را بدست آورد. خونریزی مغزی میتواند منجر به نابودی سلولهای مغزی شود. در بدترین حالت خونریزی مغزی، نتیجه میتواند منجر به مرگ شود لذا تلاشهایی باید در جهت حفظ جان بیماران مبتلا به خونریزی مغزی انجام داد. هدف از این مقاله پیش بینی مرگ در طی ۳۰ روز بر اساس عکس سی تی اسکن با استفاده از هوش مصنوعی می‌باشد. در صورت پیشبینی فوت بیمار مبتلا به خونریزی مغزی در طی ۳۰ روز، الزم است که پزشک معالج مراقبتهای ویژه و طرح درمان قویتری را برای بیمار به عمل آورد. مشخصه‌های حجم خونریزی مغزی بیماران و سن آنها به عنوان ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است و خروجی شبکه، زنده بودن یا فوت کردن بیماران مبتلا به خونریزی مغزی در طی ۳۰ روز میباشد. داده‌های مورد استفاده شامل حجم خونریزی و سن ۷۶ بیمار مبتلا به خونریزی عمیق، ۶۶ بیمار مبتلا به خونریزی لوبار ، ۱۱ بیمار مبتلا به و بیمار مبتلا به خونریزی پونتین خونریزی مخچهای میباشد. در این مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شده است. دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی عمیق حاصل از داده‌های آموزش ۹۴/۳% و داده‌های تست ۸۶/۴% دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی لوبار حاصل از داده‌های آموزش ۹۷/۸% و داده‌های تست ۶۱% دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی مخچهای حاصل از داده‌های آموزش% ۱۰۰ و داده‌های تست ۱۰۰% و دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی پونتین حاصل از داده‌های آموزش ۱۰۰% و داده‌های تست ۱۰۰% می‌باشد.

خلاصه ماشینی:

پیش‌بینی وقوع مرگ تا 30 روز بر اساس سن بیمار و حجم خون‌ریزی در عکس سی تی اسکن با استفاده از هوش مصنوعی نسترن کرانی *، محمدامیر ستاری ، غلامحسین روشنی ، سعید ستایشی تاریخ دریافت: 17/01/99 تاریخ پذیرش: 21/02/99 کد مقاله: 21649 چکـیده امروزه با توجه به میزان آسیب‌های مغزی که منجر به انواع خونریزی مغزی می‌شود نقش پررنگ دستگاه سی‌ تی ‌اسکن در تصویربرداری از مغز نمایان می‌شود. مشخصه‌های حجم خونریزی مغزی بیماران و سن آن‌ها به عنوان ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است و خروجی شبکه، زنده بودن یا فوت کردن بیماران مبتلا به خونریزی مغزی در طی 30 روز می‌باشد. اگر خروجی شبکه عصبی مرگ را در طی 30 روز پیش بینی کند پزشک معالج طرح درمان قوی‌تر و مراقبت‌های بیشتری را برای بیمار مبتلا به خونریزی مغزی انجام می‌دهد. شبکه عصبی طراحی شده برای این دسته از بیماران با ورودی‌های سن افراد مبتلا به خونریزی و حجم خونریزی و خروجی مرگ یا زنده بودن می باشد. شبکه عصبی طراحی شده برای این دسته از بیماران با ورودی‌های سن افراد مبتلا به خونریزی و حجم خونریزی و خروجی مرگ یا زنده بودن می‌باشد. شبکه عصبی طراحی شده برای این دسته از بیماران با ورودی‌های سن افراد مبتلا به خونریزی و حجم خونریزی و خروجی مرگ یا زنده بودن می‌باشد. شبکه عصبی طراحی شده برای این دسته از بیماران با ورودی‌های سن افراد مبتلا به خونریزی و حجم خونریزی و خروجی مرگ یا زنده بودن می‌باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سی تی اسکن ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ، آسیب های مغزی


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است ورود پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

لمشاهدة محتوی المقال یلزم الدخول إلی دخول الموقع.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر credit@noormags.ir.

You should become a Sign in to be able to see articles.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via credit@noormags.ir.