Skip to main content
فهرست مقالات

انتخاب تأمین‌کننده و تخصیص سفارش در شرایط عدم قطعیت و اختلال با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی (مطالعه موردی: شرکت پشتیبانی اقلام عمومی ایثار) مقاله

نویسنده:

علمی-ترویجی (وزارت علوم)/ISC (‎17 صفحه - از 92 تا 108 )

چکیده:

مدیریت زنجیره تأمین تاب‌آور یکی از رویکردهای نوین در مدیریت زنجیره تأمین و یک مزیت رقابتی برای سازمان‌ها تلقی می‌شود. هدف از این تحقیق ارائه یک مدل ترکیبی جهت انتخاب تأمین‌کننده و تخصیص سفارش در شرایط عدم قطعیت می‌باشد که در آن‌یک مدل برنامه‌‌ریزی عدد صحیح غیرخطی دو هدفه‌‌ برای بهینه‌‌سازی زنجیره تأمین اقلام عمومی ارائه‌شده است که در آن تمام پارامترهای توابع هدف و محدودیت‌‌ها به‌صورت غیرقطعی در نظر گرفته‌شده است. روش حل بدین گونه است که ابتدا اوزان مناسب معیارها و زیرمعیارهای مرتبط برای تولیدکنندگان با استفاده از معیارهای سازمان از طریق روش تصمیم‌‌گیری چند معیاره بدست می‌‌آید. این اوزان داده‌های ورودی به مدل ریاضی پیشنهادی را ایجاد می‌‌کند. مدل ریاضی ارائه‌شده در قالب یک مطالعه موردی با استفاده از نرم‌‌افزار GAMS حل‌شده است. سپس دو الگوریتم فرا ابتکاری چندهدفه شامل الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی ذرات با مرتب‌‌سازی نامغلوب ارائه‌شده است و برای اعتبارسنجی، نتایج آن‌‌ها با نرم‌‌افزار دقیق مقایسه شده است. جواب‌‌های الگوریتم‌‌های فرا ابتکاری نسبت به جواب‌‌های GAMS برای مسائل مختلف، نشان‌دهنده اختلاف کم‌‌تر از 2.5 درصد است. این نتایج بیانگر آن است که  الگوریتم‌‌های پیشنهادی همگرا به جواب بهینه و کارا می‌‌باشند.

Supply Chain Management is one of the new approaches in supply chain management anda competitive advantage for organizations. The purpose of this research is to present a hybridmodel for supplier selection and order allocation under uncertainty in which a two-objectivenonlinear integer programming model is presented to optimize the general supply chain whereall parameters of objective functions and constraints are presented. It is considered uncertain.The method of solving this is that the appropriate weights of the relevant metrics and sub-criteriafor the producers are first obtained by using the organization's criteria through the multi-criteriadecision making method. These weights provide input to the proposed mathematical model. Themathematical model presented is solved as a case study using GAMS software. Then, two multiobjectivemeta-heuristic algorithms, including genetic algorithm and particle optimizationalgorithm with inappropriate sorting, are presented and their results are compared with accuratesoftware for validation. The responses of the meta-algorithms to the GAMS solutions fordifferent problems are less than 2.5%. These results show that the proposed algorithms convergeto the optimal and efficient solution

کلیدواژه ها:

اختلال ، NSGA-II ، زنجیره تامین تاب‌‌آور ، برنامه‌‌ریزی عدد صحیح غیرخطی ، بهینه‌‌سازی چندهدفه ، MOSPO

MOSPO ، Emergency Resilient Supply Chain ، NSGAII ، Multiobjective optimization ، nonlinear integer programming


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است ورود پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

لمشاهدة محتوی المقال یلزم الدخول إلی دخول الموقع.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر credit@noormags.ir.

You should become a Sign in to be able to see articles.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via credit@noormags.ir.