Skip to main content
فهرست مقالات

پیش بینی هفتگی زباله تولیدی با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و تبدیل موجک مقاله

نویسنده:

علمی-پژوهشی (وزارت علوم)/ISC (6 صفحه - از 25 تا 30)

چکیده:

پیش‌بینی کمیت تولید،نقش اساسی در بهینه‌سازی و برنامه‌ریزی سیستم مدیریت مواد زاید جامد شهری دارد.اما به دلیل طبیعت ناهمگون و تأثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل بر تولید،همواره با مشکلات زیادی همراه بوده است.شبکهء عصبی مصنوعی اخیرا در بسیاری از کاربردهای‌ مهندسی نظیر مهندسی محیط زیست به‌عنوان ابزاری قدرتمند در مدلسازی مورد توجه قرار گرفته است.در این تحقیق باتوجه به دینامیک و پیچیده بودن سیستم مدیریت مواد زاید جامد،از مدل ترکیبی شبکهء عصبی مصنوعی با تابع آموزش لونبرگ-مارگویت و تبدیل موجک(مدل‌ عصبی-موجکی)برای پیش‌بینی کمیت تولید هفتگی در شهر تهران استفاده شده است.برای این منظور از مجموعهء زمانی تولید این شهر در فاصله زمانی سالهای 1380 تا سه ماههء نخست 1385 که به صورت هفتگی مرتب شده بودند،استفاده شد.بعد از آموزش و تست مدلهای‌ استفاده از تبدیل موجک در پیش‌پردازش متغیرهای ورودی،تأثیر مثبتی در پیش‌بینی میزان تولید هفتگی در این شهر ایجاد کرده،به‌طوری که‌ موجب افزایش چشمگیری در دقت محاسبات مدل شده است.این بهبود در مورد ضریب همبستگی مدل‌ها(به تصویر صفحه مراجعه شود)در مرحلهء صحت‌سنجی،از 0/5 در مدل شبکهء عصبی به 0/9 در مدل شبکهء عصبی-موجکی است.همچنین معیار قدر مطلق میانگین خطای نسبی نیز در مدل شبکه‌ عصبی از 5/99 درصد به 1/92 درصد در مدل شبکه عصبی-موجکی کاهش پیدا کرده است.

کلیدواژه ها:

تهران‌ ، پیش‌بینی هفتگی تولید ، شبکهء عصبی مصنوعی ، شبکهء عصبی ، موجکی


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است ورود پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

لمشاهدة محتوی المقال یلزم الدخول إلی دخول الموقع.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر credit@noormags.ir.

You should become a Sign in to be able to see articles.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via credit@noormags.ir.